L'accettazione è competitiva, alla pari con la maggior parte dei programmi UChicago. Non hanno pubblicato ufficialmente i tassi di accettazione, ma conoscendo alcune persone nelle ammissioni, l'ultima coorte era ~8%.

Il programma è ben bilanciato, un tuffo profondo nei metodi statistici, algebra lineare, serie temporali, modelli non lineari, classi relative ai dati, ecc. ma anche arrotondato con un focus sulla ricerca / progettazione dello studio così come alcune classi focalizzate sul business / leadership. Una buona miscela di statistica/matematica, tecnologia e focus sul business che si presta a garantire che gli studenti siano ben arrotondati.

La programmazione non viene insegnata (anche se ci sono workshop ogni trimestre su alcuni argomenti, come R, Python, Hadoop, ecc.) quindi ci si aspetta che tu conosca le basi o che tu le capisca da solo.

Essendo incentrato su Booth (e credo che la UChicago-leaning in generale), molto del materiale del corso può a volte essere orientato pesantemente verso esempi di finanza, ecc. Anche se non hai esperienza in quel mondo, ci sono un sacco di studenti che hanno esperienza di lavoro o lauree nel settore che sono felici di aiutarti.

Gli studenti sono molto brillanti. In un discreto numero di corsi che ho seguito gli studenti con lauree avanzate (MS/MBA o PhD) hanno superato gli studenti che stanno perseguendo la loro prima laurea MS.

La facoltà è un mix di professori di altri programmi (Booth / Quant Math/ Stats) e professionisti dell'industria. Essendo un'università di ricerca, c'è la tendenza di alcune classi ad essere più focalizzate sulla teoria, ma dalla mia esperienza è un buon equilibrio generale.

È un programma serio da un'università seria, e sicuramente non è solo un tentativo di salire sul carro del big data education (questo dovrebbe essere evidente da quanto tempo hanno impiegato per mettere in piedi questo programma...). Ha appena un anno di vita (dall'inizio del 2015) e alcune scuole hanno programmi da 5-7 anni ormai.

Ci sono ancora alcuni dolori di crescita dovuti alla novità di tutto, ma niente di grave e le asperità sono quasi risolte.

Anche le opportunità di networking sono fantastiche. Ci sono un sacco di persone impressionanti che camminano nei corridoi della Gleacher e si ha la possibilità di prendere lezioni da altri programmi (Booth/Harris, ecc.). Il programma ha organizzato due incontri con potenziali datori di lavoro da quando sono lì (e stiamo parlando di pezzi grossi, Google, ecc.) e ha programmato una serie di eventi-speaker con persone altrettanto impressionanti (Hadley Wickham per esempio).